多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）该函数基于求解多目标最优解的进化算法，即目标

文件名称: 多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）

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详细说明：多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）该函数基于求解多目标最优解的进化算法，即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准，或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。

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压缩包 : 534983be96be3de9ff3fd666aa6188d1.zip 列表
NSGA-II/
NSGA-II/NSGA II.pdf
NSGA-II/bestfitstatis.m
NSGA-II/evaluate_objective.m
NSGA-II/genetic_operator.m
NSGA-II/html/
NSGA-II/html/evaluate_objective.html
NSGA-II/html/genetic_operator.html
NSGA-II/html/initialize_variables.html
NSGA-II/html/non_domination_sort_mod.html
NSGA-II/html/nsga_2.html
NSGA-II/html/objective_description_function.html
NSGA-II/html/replace_chromosome.html
NSGA-II/html/tournament_selection.html
NSGA-II/initialize_variables.m
NSGA-II/license.txt
NSGA-II/non_domination_sort_mod.m
NSGA-II/nsga_2.m
NSGA-II/objective_description_function.m
NSGA-II/replace_chromosome.m
NSGA-II/solution.txt
NSGA-II/tournament_selection.m
license.txt