文件名称:
极端天气条件下低质图像增强算法研究.pdf
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上传时间: 2019-04-09
详细说明： 针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题，提出一种自适应的单幅图像增强算法。首 先设计一种图像分类器，判断图像是否为降质图像，若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像， 在暗原色先验算法基础上，通过分割图像的明亮区域求取透射率，改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象，并 将该算法扩展应用于雨雪图像；为了处理沙尘图像，采用限制对比度自适应直方图均衡化算法，为了校正该算法处 理图像时对比度和亮度失衡的问题，采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度，同 时避免了光晕的产生，解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题
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