文件名称:
Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf
开发工具:
文件大小: 282kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-04-15
详细说明： 深度较之宽度对神经网络具有更重要的意义，能一定程度模拟人脑，但是随着深度的加深，会出现梯度消失问题，阻碍了模型的收敛。Deep Residual Learning for Image Recognition一文给出了一种避免梯度消失的网络模型-深度残差网络，对深度学习的发展至关重要。
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