文件名称:
移动群智感知多任务参与者优选方法研究_刘琰.pdf
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上传时间: 2019-05-09
详细说明: 主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与 者优选.不同于其他参与者选择,文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务,每个参与者可以在规定时间 内尽可能的完成多个任务,由此降低群智平台的成本 . 并提出 MultiTasker 方法,其目标是选择出最佳的参与者集 合,使参与者完成任务所移动的总距离最短以降低成本,并且完成任务的参与者人数最少以优化用户资源 . 为了实 现这个目标,文中设计了 3 种算法: T - Random 、 T - Most 和 PT - Most.T - Random 和 T - Most 是以任务为中心进行参 与者选择,而 PT - Most 是以用户为中心进行参与者选择 . 通过一个大规 模的真实数据集对设计的 3 种算法进行实 验评估,同时研究了参与者选择情况与各种因素之间的关系,如任务分布和任务执行时间等.
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