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大数据系统基础（自主模式）-清华大学-王建民、徐葳、陈康等 视频.txt
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上传时间: 2019-05-29
详细说明： │ docs.rar │ 免责声明.txt │ 抓取档目录结构.txt │ 课程介绍及抓取说明.txt │ 课程封面图-大数据系统基础（自主模式）.jpg │ 课程简介-大数据系统基础（自主模式）.mp4 │ ├─1. 绪论 │ 0 什么是大数据.mp4 │ 1 大数据典型应用.mp4 │ 2 大数据的特点.mp4 │ 3 大数据技术体系.mp4 │ 4 大数据生态系统.mp4 │ 5 大数据技术挑战.mp4 │ 6 课程内容.mp4 │ ├─2.云计算 │ 0 2.1大数据和云计算关系概述.mp4 │ 1 2.2并行化理念.mp4 │ 10 2.11网络虚拟化：软件定义网络.mp4 │ 11 2.12软件定义网络实现.mp4 │ 12 2.13存储虚拟化：用户接口.mp4 │ 13 2.14存储虚拟化：分布式存储实现方式.mp4 │ 14 2.15虚拟化技术总结.mp4 │ 15 2.16OPENSTACK.mp4 │ 16 2.17云计算小结.mp4 │ 2 2.3规模经济理念.mp4 │ 3 2.4从仓库规模计算机到云.mp4 │ 4 2.5云计算商业模式概述.mp4 │ 5 2.6云计算带来的价值.mp4 │ 6 2.7云计算的分类.mp4 │ 7 2.8虚拟化技术概述.mp4 │ 8 2.9计算虚拟化.mp4 │ 9 2.10网络虚拟化：基础.mp4 │ ├─3.文件存储 │ 0 Video.mp4 │ 1 Video.mp4 │ 10 Video.mp4 │ 11 Video.mp4 │ 12 Video.mp4 │ 13 Video.mp4 │ 14 Video.mp4 │ 15 Video.mp4 │ 2 Video.mp4 │ 3 Video.mp4 │ 4 Video.mp4 │ 5 Video.mp4 │ 6 Video.mp4 │ 7 Video.mp4 │ 8 Video.mp4 │ 9 Video.mp4 │ ├─4. 处理框架 │ 0 4.1大数据的处理框架.mp4 │ 1 4.2MapReduce编程模型.mp4 │ 10 4.11Pig Latin 实现与优化.mp4 │ 11 Pig Latin 实现与优化（2）.mp4 │ 12 4.13类似框架.mp4 │ 13 4.14章节总结.mp4 │ 2 MapReduce执行过程.mp4 │ 3 4.4MapReduce数据流.mp4 │ 4 4.5MapReduce性能优化与容错.mp4 │ 5 4.6Hadoop.mp4 │ 6 4.7MapReduce总结.mp4 │ 7 4.8Pig Latin.mp4 │ 8 4.9Pig Latin语法.mp4 │ 9 4.10Pig Latin 嵌套数据类型.mp4 │ ├─5.内存计算 │ 0 5.1内存计算概述.mp4 │ 1 5.2并行计算挑战.mp4 │ 10 5.11大数据并行系统.mp4 │ 11 5.12Spark编程接口.mp4 │ 12 5.13Spark编程实例——Log挖掘.mp4 │ 13 5.14Spark编程实例——WorkCount.mp4 │ 14 5.15Spark实现技术.mp4 │ 15 5.16复杂的DAG示例.mp4 │ 16 5.17RDD性能的提高.mp4 │ 17 5.18Spark应用和生态环境.mp4 │ 18 5.19Spark的局限性.mp4 │ 2 5.3并行计算的局限性.mp4 │ 3 5.4大数据处理并行系统.mp4 │ 4 5.5内存计算需求.mp4 │ 5 5.6MapReduce文件传递数据.mp4 │ 6 5.7内存计算的可行性.mp4 │ 7 5.8内存层次的延迟.mp4 │ 8 5.9内存计算实例-spark.mp4 │ 9 5.10SPARK-RDD.mp4 │ ├─6. NoSQL │ 0 NoSQL与Cassandra.mp4 │ 1 数据模型、接口、语言.mp4 │ 2 系统架构与Gossip协议.mp4 │ 3 一致性哈希与数据分区.mp4 │ 4 数据副本及一致性.mp4 │ 5 节点本地数据存储.mp4 │ └─7. 流计算 0 Video.mp4 1 Video.mp4 2 Video.mp4 3 Video.mp4 4 Video.mp4 5 Video.mp4 6 Video.mp4 7 Video.mp4 8 Video.mp4 9 Video.mp4
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