文件名称:
多维缩放(multidimensional scaling ,MDS)(Python)
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-05-31
详细说明： 多维缩放(multidimensional scaling ,MDS)，是另外一种线性降维方式，与主成分分析法和线性降维分析法都不同的是，多维缩放的目标不是保留数据的最大可分性，而是更加关注与高维数据内部的特征。多维缩放算法集中于保留高维空间中的“相似度”信息，而在一般的问题解决的过程中，这个“相似度”通常用欧式距离来定义。
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