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上传时间: 2019-06-02
详细说明： 为了保证算法可以收敛到分类超平面，必须做出改进。我们知道，对于线性可分的数据一定可以找到解向量 aa 使 a⊤yi>0a⊤yi>0 对所有样本 yiyi（ i=1,2,⋯,Ni=1,2,⋯,N）都成立。那么换句话说，一定存在一个 aa 和 bb ，使下式成立 Ya=b>0 Ya=b>0 接下来要做的就是调整MSE的准则函数，做法就是让 bb 也是需要学习的参数，而不是事先指定好的，这就引出了Ho-Kashyap算法
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