文件名称:
《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip
开发工具:
文件大小: 804kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-06-03
详细说明： 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值计算的基础，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。 几乎所有例子都结合R语言进行求解分析。本书所有章节都有课后习题，以帮助读者巩固所学的内容。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
