文件名称:
基于椭圆拟合的瞳孔中心精确定位算法研究_余罗.pdf
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上传时间: 2019-06-08
详细说明： 为了实现临床上精准视线跟踪的要求,提出了一种基于最小二乘法椭圆拟合的孔中心定位算法。首先在红外光源条件下,用摄像机捕获人眼图像,预处理后得到二值化图像,并提取图像轮廓,利用组成轮廓的像素点数100~300,对瞳孔进行粗过滤。对得到的系列轮廓随机选择6个点进行椭圆拟合,计算椭圆中心与边缘距离的方差,方差最小的为瞳孔中心。算法具有对存在白斑干扰及半闭眼状态时的瞳孔中心准确识别的优点。实验表明,该算法能够准确地定位瞳孔中心,且满足实时性要求。
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