文件名称:
2013_Book_A_Mathematical_Introduction_To_Compressive_sensing.pdf
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-06-10
详细说明： 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样(Compressive sampling)，稀疏采样(Sparse sampling)，压缩传感 。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号 。压缩感知理论一经提出，就引起学术界和工业界的广泛关注。他在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别、无线通信、生物医学工程等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。
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