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上传时间: 2019-06-16
详细说明： import cv2 as cv import cv2 import numpy as np 1.静态图像中的人脸检测 # 创建一个级联分类器 加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器. # face_cascade = cv2.CascadeClassifier(d:/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml) model_file = D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml import os if not os.path.exists(model_file): print(not good) return face_cascade = cv2.CascadeClassifier(D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml) # 加载图像 img = cv2.imread(filename) # 转换为灰度图 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行人脸检测，传入scaleFactor，minNegihbors，分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及 # 每个人脸矩形保留近似数目的最小值 # 返回人脸矩形数组
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