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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读 教学视频
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上传时间: 2019-07-11
详细说明： 物体检测-Faster-Rcnn、原理+实战，你见过最接地气的课程。课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读，对于框架的选择，大家可以看需求而选择，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。 课程目标 掌握基于深度学习的物体检测基本原理，熟悉faster-rcnn架构原 理，配置好环境进行源码学习。 适用人群 熟悉tensorflow与深度学习的下伙伴 【课程内容】 第一章:三代物体检测算法概述 第一节物体检测概述 第二节深度学习经典检测方法 第三节faster-rcnn概述 第二章:faster-rcnn论文解读 第一节论文概述解读 第二节RPN网络结构 第三节损失函数定义 第四节网络细节 第三章:tensorflow版本实现概述 第一节环境配置概述 第二节项目配置 第三节数据加载 第四节数据变换 第五节完成数据提取 第六节特征提取VGG 第七节RPN层 第八节提取网络细节 第九节网络训练迭代
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