AI学习知识点.xmind*AI学习知识点* 1. 基础知识概率论微积分与逼近论极限、微分、积

文件名称: AI学习知识点.xmind

所属分类: Python

开发工具:

文件大小: 235kb

下载次数: 0

上传时间: 2019-07-15

提供者: ling*****

下载 (235kb)

不能下载？报告错误

详细说明：*AI学习知识点* 1. 基础知识概率论微积分与逼近论极限、微分、积分的基本概念利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论概率论的基础古典模型常见的概率分布大数定理和中心极限定理协方差和相关系数最大似然估计和最大后验估计凸优化凸优化的基本概念凸函数凸集凸优化问题的标准形式线性代数及矩阵线性空间及线性变化矩阵的基本概念状态转移矩阵特征向量矩阵的相关乘法矩阵的QR分解对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵矩阵的SVD分解矩阵的求导矩阵的映射和投影数据分析常数e gini系数导数梯度梯度下降信息熵与组合数 Taylor 牛顿法 2. Python高级应用容器列表：list 元组：tuple 字典：dict 数组：Array 切片列表推导式浅拷贝和深拷贝函数 lambda表达式递归函数及递归优化常用内置函数/高级函数项目案例：约瑟夫环问题常用库时间库并发库科学计算库 Matplotlib可视化会图库锁和线程多线程变成 3. 机器学习机器学习理论概述督导学习逻辑回归 Softmax分类条件随机场支持向量机svm 决策树随机森林 GBDT 集成学习非督导学习高斯混合模型聚类 PCA 密度估计 LDA 双聚类降维算法 LSI 数据处理与模型调优特征提取数据预处理数据降维模型参数调优模型持久化模型可视化优化算法：坐标轴下降法和最小角回归法数据挖掘关联规则算法感激模型 4. 深度学习迈入人工智能的大门深度学习概述感知器 BP神经网络 RBF神经网络 Tensorflow概述 Tensorflow常用api Tensorboard可视化技术源码实现BP与RBF 机器能看的现代技术-CNN 初识CNN 模型优化技术 CNN经典模型机器能读懂文字的技术-RNN 初识RNN 走进LSTM 机器能伪造数据的技术-GAN 走进GAN 损失函数原理解析 GAN变种深度学习进阶目标检测（ssd，yolo） seq2seq seq2seq with Attension 5. 自然语言处理词分词词性标注词向量字向量实体识别关系抽取关键词提取无用词过滤句句法分析语义分析自然语言理解一阶逻辑文本相似度计算 7. 图像处理图像基础图像读写、保存、画图图像操作及算数运算图像像素读取、算数运算、ROI区域读取图像颜色空间运算图像颜色空间相互转换图像集合变化平移、旋转、仿射变化、透视变化等图像形态学腐蚀、膨胀、开闭运算等图像轮毂长宽、面积、周长、外方园、方向、平均颜色、层次轮图图像统计学图像直方图图像滤波高斯滤波、均值滤波、双边滤波、拉普拉斯滤波 1. 基础知识概率论微积分与逼近论极限、微分、积分的基本概念利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论概率论的基础古典模型常见的概率分布大数定理和中心极限定理协方差和相关系数最大似然估计和最大后验估计凸优化凸优化的基本概念凸函数凸集凸优化问题的标准形式线性代数及矩阵线性空间及线性变化矩阵的基本概念状态转移矩阵特征向量矩阵的相关乘法矩阵的QR分解对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵矩阵的SVD分解矩阵的求导矩阵的映射和投影数据分析常数e gini系数导数梯度梯度下降信息熵与组合数 Taylor 牛顿法 2. Python高级应用容器列表：list 元组：tuple 字典：dict 数组：Array 切片列表推导式

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)