文件名称:
分布式训练框架ApacheHorn.zip
开发工具:
文件大小: 144kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-07-17
详细说明： Apache Horn 是 Apache 的一个孵化项目，是一个以神经元为中心的编程模型和同步、异步混合的分布式训练框架，支持数据和模型并行性，用于在 Apache Hadoop 和 Hama 训练具有大量数据集的大型模型。快速运行示例下载 MNIST 训练和标签数据集，并使用以下命令转换为 HDFS 序列文件： % bin/horn jar horn-0.x.0.jar MNISTConverter \ train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte /tmp/mnist.seq然后，用以下命令训练它（在这个例子中，我们使用η0.01、α0.9、λ0.0005、100 hidden units和 min ibatch 10）： % bin/horn jar horn-0.x.0.jar MultiLayerPerceptron /tmp/model /tmp/mnist.seq \ 0.01 0.9 0.0005 784 100 10 10 12000使用此默认示例，你将达到95％的准确度。 在本地模式下，20个任务将以同步并行方式训练模型，并且将花费大约10分钟。 标签：Apache
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