开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-07-22
详细说明： 为避免早熟收敛和局部最优，设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法（CNS-PSO）。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系，并根据节点的邻居集合，获得粒子的动态飞行邻居。每个飞行邻居集合是一个独立又彼此联系的进化小社会。在CNS-PSO中，每个粒子的位置更新策略不仅考虑了认知部分及社会的信息共享，还考虑了小社会内和小社会间的信息交流。在八个测试函数上，将CNS-PSO与标准PSO进行了对比，在不同维度的大多数函数上，前者的性能均优于后者，说明具有无标度网络邻域结构的CNS-PSO算法具有较强的避免早熟和逃逸局部最优的能力。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
