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基于手指经脉识别的个人识别技术的研究.pdf
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上传时间: 2019-07-23
详细说明: 手指静脉生物识别技术是一种新型的个人识别技术,而手指静脉图像的采集是手指静脉识别中的难点。本文分析了近红外光下手指皮肤、肌肉、指骨和静脉的散射吸收特性,建立了手指静脉成像过程的数学模型。在此基础上,研究了光源波长与图像质量的关系,并利用图像对比度分析了850nm和940nm两种单波长下的图像质量。实验结果表明,该数学模型可用于指静脉成像过程。 指静脉识别是一种新型的生物特征识别技术,将指静脉分布模式应用于身份认证。研究人员确定,手指静脉的形态是特定个体特有的,不易锻造,接触少,不受种族和皮肤变色的影响,该技术具有良好的应用前景和发展潜力,手指静脉识别的原则是用特定波长的红外光进行识别。长度可以穿过大部分人体组织,而血液中的血红蛋白可以完全吸 收红外光。当手指伸进开口时。 凹形,近红外光源通过透镜变成平行光,直接照射手指的检测位置,经静脉的红外线被血红蛋白吸收,使静脉结构图像通过滤光器,被图像摄取部摄取。在这个系统中,红外线是从手指的背面发出的。一根手指放在红外线光源和照相机之间。由于血液中的血红蛋白吸收了红外光,在手掌侧展开的手指静脉图形被捕捉为阴影,在成像过程中,由于波长的选择和手指之间的差异,手指静脉图像的质量存在许多差异。质量差的图像会丢失许多有用的信息,给特征提取和身份识别带来困难。选择合适的光源波长是非常重要的,因此本文分析了不同手指组织的光学特性,并根据光波长与手指静脉图像质量的关系,设计了一个手指静脉成像的数学模型。实验结果表明,该数学模型对手指静脉成像是有效的。
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