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尚gg大数据项目实战电商数仓系统开发教程.txt
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上传时间: 2019-07-24
详细说明： 01_数仓项目介绍.avi4 b4 Q* Q8 Z0 Y) C6 O! w 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi8 \7 f3 O. c- {: v# W& V$ Y& b 03_数仓采集_数仓的概念.avi8 Z# X* q/ c; }3 A* [ T 04_数仓采集_项目需求.avi6 B8 n s0 h! M4 X# j! |0 ` 05_数仓采集_项目技术选型.avi8 [% N% W, U# y5 s 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi8 N: L Y6 D6 y 07_数仓采集_框架版本选型.avi, k8 c& `! j& B 08_数仓采集_框架版本具体型号.avi1 x& Q/ D. O l 09_数仓采集_服务器选型.avi3 _: b. H. i! a; O8 V3 A7 [1 s0 t; B 100_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi* o! `2 N, _5 u& a$ W 101_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi; x4 H& X( _ I8 L7 r* n3 I/ y 102_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi 103_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi 104_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi 105_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi 106_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi6 e) h" C# G2 X+ z6 B 107_业务数仓_数据可视化.avi! 5 r5 g- n0 f, J3 l 108_业务数仓_Azkaban安装.avi( r9 z2 L3 \% G k9 [: t9 K 109_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi& O, S. M2 Q# o 10_数仓采集_集群资源规划设计.avi 110_业务数仓_拉链表理论.avi 111_业务数仓_拉链表制作.avi+ k: N4 e; P4 X; ?( i O0 {0 u. M9 Y 112_业务数仓_业务数仓项目总结.avi/ {1 S. ^* Y" b# M) | 113_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi 114_即席数仓_Presto简介.avi+ r. E# z! Z4 t% o+ r8 }7 Q 115_即席数仓_Presto安装及使用.avi 116_即席数仓_Presto优化.avi% 4 x# m3 } G# h 117_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi 118_即席数仓_Druid对比其他框架.avi7 C4 m1 z" }# n% h( F 119_即席数仓_Druid框架原理.avi 11_数仓采集_测试集群服务器规划.avi* X" H5 S4 M1 C0 j" w 120_即席数仓_Druid数据结构.avi, V& D, ]# l" a0 R1 ?) n; L f 121_即席数仓_Druid安装.avi 122_面试题_总体架构.avi! c O1 I8 T6 n Q 123_面试题_技术框架.avi 124_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi4 N2 j# j6 P% O" a 125_面试题_开发经验.avi3 b$ C k; H" B2 p# c( \ 126_CDH数仓_课程介绍.avi9 _. V/ m% J5 ^* s/ g+ f; g( s 127_CDH数仓_CM简介及架构.avi8 ] ]* B! X j. Z9 [ 128_CDH数仓_CM安装环境准备.avi, Q8 k8 x/ j3 v 129_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi7 z) ! o) G0 4 s; J 12_数仓采集_埋点数据基本格式.avi 130_CDH数仓_采集Flume的安装.avi# V L4 F& x1 t* }( Z8 F o9 g ` 131_CDH数仓_Kafka安装.avi" N8 o- i b/ W) o3 j8 j/ a/ g 132_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi 133_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi6 ?$ m3 H4 m; C# ^$ j 134_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi# ]& Y, M2 |) A( o# Y( b& w 135_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi 136_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi. F4 z* v& a; q" }% V* \ 137_CDH数仓_业务数据生成.avi7 W7 \$ ~$ n% w2 N, {( A; l! }8 K: S 138_CDH数仓_业务数仓完结.avi! N7 f. d0 U2 N( } w) P- b" S 139_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi 13_数仓采集_事件日志数据（上）.avi2 S ` H& ^& S3 a1 X 140_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi 141_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi 142_CDH数仓_Spark安装及总结.avi 14_数仓采集_事件日志数据（下）.avi 15_数仓采集_日志生成代码编写.avi4 |* G) Z3 J4 ]/ b9 z$ 16_数仓采集_Logback日志打印控制.avi 17_数仓采集_服务器准备.avi 18_数仓采集_Hadoop安装.avi 19_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi 20_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi j3 Q& D8 m* G9 R Q$ G 21_数仓采集_项目经验之基准测试.avi 22_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi; F" t) F) H7 W {& L% n3 H ~7 s 23_数仓采集_Zookeeper安装.avi6 c1 v9 x4 \% K5 D. \0 M 24_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi( i1 P# ^( y1 Q- a 25_数仓采集_生成测试日志.avi 26_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi 27_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi, n2 a/ j1 ) t* d w 28_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi 29_数仓采集_每日回顾.avi; R" Y P2 X, E/ [+ B j# ~& K. e 30_数仓采集_日志采集Flume安装.avi* V0 |0 U7 o- * R; w) M 31_数仓采集_Flume组件及配置.avi 32_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi U6 j% Q4 F$ T6 U5 ^ 33_数仓采集_ETL拦截器.avi 34_数仓采集_分类型拦截器.avi! b5 ^. a8 ^; }$ x8 z) l2 U3 }" p 35_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi2 ~/ r- J: h$ U, q/ e# e7 k% M 36_数仓采集_Kafka集群安装.avi3 L6 `7 F& o/ U6 F" U5 U 37_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi 38_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi& h9 z v g0 ^. }0 j 39_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi7 ~8 m+ w$ q/ G$ ?- _- K 40_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi 41_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi 42_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi; q3 Q6 E! I, d7 n& k# {# B6 K 43_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi- S+ J+ s/ {5 S0 d 44_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi! Q; X6 }4 C" g. f 45_数仓采集_调试经验.avi! P; q2 w N1 c i5 Z c; i" i O- x 46_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）.avi2 R" A6 R7 D p9 h( i. \ I" F9 w 47_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）.avi& A1 w0 W) S1 ~# i& n, } ~6 o( b& o 48_用户行为数仓_每日回顾.avi% U( . v7 D* C* B W J 49_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi 50_用户行为数仓_为什么要分层.avi! J- C* F* K R* l 51_用户行为数仓_数仓分层.avi4 W _. ]: j5 U; l$ Q9 l. Q [/ u 52_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi5 U5 c# e( Y8 B% c 53_用户行为数仓_数仓命名规范.avi 54_用户行为数仓_Hive&MySQL;安装.avi 55_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi! L# \% m0 s- F; A" q 56_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi 57_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi 58_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi J8 ^- I/ b5 O3 Y) 9 a- h 59_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi9 h3 [. T0 F1 ~6 s! i/ J 60_ 用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi$ \1 Z0 Z/ m; d: F+ B5 u$ c 61_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi; Y& i+ U7 S6 P" X) T3 n! V 62_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）.avi7 Q/ i) X8 O6 S0 M( V m- ]- M 63_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）.avi 64_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi 65_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi 66_用户行为数仓_今日回顾.avi* e9 W+ P$ {5 ?! x9 [- e5 ]# a 67_用户行为数仓_业务术语.avi 68_用户行为数仓_日期的系统函数.avi 69_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi 70_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi 71_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi 72_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi- i* h$ d Q7 M1 G0 ?% f 73_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数.avi- I- Q* u3 n; v. n, T 74_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi/ B# |; { c4 y6 y9 \2 r( i 75_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表.avi 76_用户行为数仓_用户留存分析.avi 77_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi v. ^5 Q1 \ `9 V4 Q 78_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率.avi 79_用户行为数仓_新数据准备.avi 80_用户行为数仓_需求四：沉默用户.avi 81_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数.avi 82_用户行为数仓_需求六：流失用户.avi2 x0 _( B( `, z4 j$ |5 S2 Z4 T- e% R) ] 83_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数.avi 84_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数.avi- C- l" J O8 v3 x- J$ r 85_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi- V4 n, x9 B* A( P6 n/ e! E! U 86_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi3 l9 J8 F2 t0 p& S! O! ^ 87_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi 88_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi 89_业务数仓_表的分类.avi# X. Q* ~# f7 F P ; i+ z 90_业务数仓_同步策略.avi; k0 r$ A: b9 E) 1 W 91_业务数仓_范式理论.avi5 ~2 z+ A F+ N- J" S% r 92_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi 93_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi 94_业务数仓_业务数据生成.avi 95_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi% s/ l0 E. R( Y9 s, h3 k 96_业务数仓_Sqoop导入数据.avi4 {8 ~! a8 o4 `" y: p5 {1 ^ 97_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi 98_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi 99_业务数仓_需求讲解.avi7 X6 q, I3 Y+ F: N8 h 源码笔记资料.rar0 W
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