文件名称:
neural-networks-master.zip
开发工具:
文件大小: 12kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-08-06
详细说明： python神经网络学习代码，基于深度学习的图像超分辨率技术研究 Research on Image Super-Resolution Technology Based on Deep Learning 图像的超分辨率重建技术指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。随着人工智能的崛起和深度学习的不算发展，基于深度学习的超分辨率重建技术也越来越多的被人关注和研究。本文主要介绍两种基于深度学习的超分辨率重建技术SRCNN(超分辨率卷积神经网络)和SRGAN(超分辨率生成对抗网络)，在Tensorflow框架下进行了两种模型的训练仿真，并测试了模型的效果。最后分析两种超分辨率重建技术对低分辨率图像的超分辨率重建效果图，对比这两种模型的结果可 以得出：SRCNN和SRGAN比起传统的SC(SparseCode,稀疏编码)在重构效果上更好，SRCNN重构技术更注重的是对图像的局部特征提取而达到更好的整体重建质量，而SRGAN重构技术则更注重图片精细的细节纹理，使得重构的图片更逼近原始图片。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
