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研究论文-基于SIFT和三角网格的VHR建筑物检测技术.pdf
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上传时间: 2019-08-07
详细说明： 传统尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform，SIFT）算法的误配准问题导致基于该算法的建筑物检测率较低，因此提出一种改进的高分辨率（very high resolution，VHR）遥感卫星图像中建筑物的检测方法。首先通过改进传统的SIFT配准方法，使其能够更加准确地描述VHR遥感卫星图像中的建筑物信息，之后通过欧氏距离获得2幅图像的初始匹配点集，然后将配准后的一幅图像中所得到的配准点作为Delaunay三角剖分的初始点集，根据Delaunay三角剖分特性，剔除SIFT算法中误匹配的特征点，得到最终的结果。实验结果表明，研究所提出的算法可以有效地检测出一幅VHR遥感卫星图像中的建筑物信息，在时间效率、配准精度、建筑 物的检测普遍性上，都能得到很好的预期效果。
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