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研究论文-二维线性大间距判别分析及其在步态识别中的应用.pdf
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上传时间: 2019-08-07
详细说明： 提出一种二维线性大间距判别分析（Two dimensional linear maximum margin discriminant analysis,2DLMMDA）的投影算法。该算法一方面采用了有效且稳定的大间距优化准则，引入了Laplacian矩阵，保持了特征矩阵的流形结构，且优化域为Laplacian类间散度与Laplacian类内散度之差，能克服Fisher准则带来的小样本问题；另一方面，采用了具有监督信息的判别分析，大大地提高了识别率。为了验证所提出的算法对特征提取的有效性，选择最近邻分类器进行特征分类，最后通过在CASIA(B)步态库上实验。实验结果表明，文中提出的算法具有更高的识别率和识别速度。关键词：特征提取；二维线性大间距判别分析；拉普拉斯 矩阵；步态识别
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