文件名称:
最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf
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文件大小: 195kb
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上传时间: 2019-08-12
详细说明： 最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf （初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》（见附件），该文可读性强，初学者容易看懂和模仿。这里，我再补充一些，就是对于多个自变量，lsqcurvefit函数的使用方法，同样采用该文献的待拟合函数，将函数的一个自变量变为多个自变量，即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3. 建立脚本文件inputdata.m %inputdata x=[3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;... 3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;... 3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]； y=[16.5,150.6,263.1,24.7,208.5,9.9,2.7,163.9,325.0,54.3]； a0=[0 0 0]； lup=[1 1 1]; % 这里可以不用 ldown=[0 0 0]; 建立函数文件myfun.m function F=myfun x1=x； x2=x； x3=x； F=a*x1.^2 a*sin a*x3.^3； 在GUI输入 >> inputdata >> a=lsqcurvefit Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. a = 0.2269 0.3385 0.3021
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