文件名称:
原创Matlab通过ODBC的方式调用数据库-CellStrJoinWithSeparator.m
开发工具:
文件大小: 607byte
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上传时间: 2019-08-12
详细说明： 原创Matlab通过ODBC的方式调用数据库-CellStrJoinWithSeparator.m 以下内容为Matlab中文论坛会员，Godman原创。 如果需要转载，请联系Godman会员： 如有疑问可以邮件联系 tntuyh163.com Godman 2009.3.30 晚 Good Luck！ —————————————————————————————————————————— Matlab数据库编程指南-Godman Matlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。 本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。 第一部分：读 取数据其相关信息查看 1. 配置数据源 “控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”（具体操作见GIF图片操作）。 2. 建立链接对象——database 调用格式： conna=database; 如conna=database;其中SampleDB为上文中创建的数据源名称，当默认情况下，数据库文件的username和password为空。 3. 建立并打开游标——exec 调用格式： curs=exec； 如curs=exec 其中conna为上文中链接对象，select * from database表示从表database中选择所有的数据. 4. 把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch 调用格式： curs=fetch; Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存. 如curs=fetch； 把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。 上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。 5. 数据返回类型 从数据库中读取数据到matlab有三种数据类型（默认为元胞类型cellarray），分别为元胞类型（cellarray），数字型（numeric），结构型（structure）。可以在链接数据库之前通过setdbprefs函数来进行设置。如果数据库文件中全部是数值型数据时最好采用numeric型的数据，这样可以使得读取速度大幅提高，特别是在大型数据读取时非常明显。我曾经从数据库中读取过100万个数据，用cellarray时用了16s，但是用numeric时却只用了8s，速度提高很大啊，对电脑配置不好的来说，很有帮助的。（还有我的电脑很烂，1.3GHz，384M内存，可能让大家见笑了…….） 调用格式： setdbprefs 6. 养成良好习惯，随手关闭链接对象和游标——close 当不再使用数据库的链接对象时要及时关闭，这样才能及时的释放出内存，而且每次链接后所需要的内存量是非常大的，要是不及时关闭的话对后续计算的影响将非常非常的大。 调用格式： close close 7. 查看数据相关信息 Rows-查看数据行数 调用格式：numrows=rows Cols——查看数据列数 调用格式：numcols=cols Attr——查看数据属性 调用格式：attribute=attr
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