文件名称:
Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-08-13
详细说明： Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得到的信号作为神经网络的训练和预测样本到底有什么好处。 二、对于紧密型，就是用小波函数代替神经网络的传输函数，我结合网上的资料和我自已的需要编了风速预测程序，但结 果不好，请高手帮我看程序的问题在哪。 谢谢了。
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