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Matlab关于蒙特卡洛仿真资料讲义和程序举例-第二讲-第五讲.rar
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上传时间: 2019-08-14
详细说明： Matlab关于蒙特卡洛仿真资料讲义和程序举例-第二讲-第五讲.rar 看到有些同学在找这方面的资料，的确蒙特卡洛仿真在通信中的应用非常广泛，我把我现有的资料发给大家，希望对大家有用。 比较多，分成了几个压缩文件 Monte Carlo 仿真设计 一．Monte Carlo仿真方法的基本思想及其特点 Monte Carlo仿真方法又称统计试验法，它是一种采用统计抽样理论近似地求解数学、物理及工程问题的方法。它解决问题的基本思想是，首先建立与描述该问题有相似性的概率模型，然后对模型进行随机模拟或统计抽样，再利用所得的结果求出特征量的统计值作为原问题的近似解，并对解的精度作出某些估计。Monte Carlo仿真方法的主要理论基础是概率论中的大数定律， 要主要手段为随机变量的抽样分析。 Monte Carlo仿真方法的特点如下： （1）Monte Carlo仿真分析是通过大量而简单的重复抽样实现的，故计算方法和程序结构都很简单； （2）收敛的概率性和收敛速度与问题的维数无关； （3）适应性强，受问题条件限制的影响较小； （4）收敛速度较慢，不宜用来解决精度要求很高的实际问题。 Monte Carlo仿真方法在实际中能否应用的关键问题之一，是能否有简便、经济和可靠的随机数产生方法。 二．随机数的产生方法 随机数的产生方法主要有三类：第一类是利用专门的随机数表；第二类为物理方法，即用物理装置产生随机数；第三类为数学方法，即用专门的运算程序在计算机上产生随机数。前两种方法由于其固有的缺陷而降低了其使用价值。最后一种数学方法是目前使用较广、发展较快的方法。下面简单介绍几种产生随机数的常用数学方法。 复制代码 Matlab1.jpg 蒙特卡洛仿真资料
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