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蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文06.pdf
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上传时间: 2019-08-29
详细说明： 随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第六篇论文——《Towards Black-box Iterative Machine Teaching》
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