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人工智能深度学习处理架构的演进,GPU功耗和延迟问题如何解决.pdf
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文件大小: 643kb
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上传时间: 2019-09-13
详细说明： 人工智能深度学习处理架构的演进,GPU功耗和延迟问题如何解决pdf,人工智能由三方面共同组成，算法、数据以及计算平台：现在虽然人工智能是个热门概念，但很多人误以为“人工智能等于深度学习”，但其实人工智能的范围大于机器学习，机器学习的范围又大于深度学习。神经网络的概念并不新颖，Yann LeCun在1998年就提出了MNIST数据集和CNN，2012年时，Google X启动了“猫脸识别计划”，吴恩达和Jeff Dean用了1000台分布式服务器和一万六千个CPU。同期的AlexNet只需要1台服务器、2个GPU就训练出来了。
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