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文件名称: AppFramework_V1.0
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 950kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2007-12-13
  提 供 者: AppFra******
 详细说明: 1.1 引言
约有90%的企业信息化管理系统基于数据库实现,这类系统中又有超过30%的代码集中在数据访问层负责业务数据存取。除了实现数据的增删改查,数据访问层还要提供一些与业务无关功能,例如面向对象的持久化与访问机制、本地事务与分布式事务支持、多数据库支持,这些机制或功能形成相对独立的逻辑领域,其主要目的有:

1、 提供简单易用的数据库访问方法,提高开发效率;

2、 提供面向对象的方式来简化对数据库访问与操作,也就是ORMap方式;

3、 屏蔽数据库差异,使开发出的产品容易在不同数据库产品上移植。

为了适应软件快速开发的需要,软件企业应该借助组件产品或开源软件项目来搭建这些基础设施。在.Net平台上,目前比较成功和应用较广的开源项目有NHibernate和IBatisNet等,它们在ORMap方面的表现尤为突出。依赖这些平台,软件开发效率和产品质量都得到了极大提高,ORMap机制渐渐成为大势所趋。

本公司致力于软件组件开发,提供 的AppFramework数据库访问组件具有高效的ORMap机制,调用接口简单灵活,支持各种主流的数据库平台,是个非常优秀的数据访问组件。本文详尽描述了AppFramework数据库访问组件使用的方法和技巧,有助于开发者最大程度发挥出AppFramework的优势。

1.2 各种优秀ORMap工具比较
NHibernate和IBatisNet等虽然都实现了ORMap,但它们的设计侧重点有所不同,有着各自的优势和缺陷,适合于特定的项目。NHibernate实现了纯对象化的ORMap,在屏蔽数据库差异、面向对象方面做的非常好,但在访问与操作海量数据时其性能表现较差,也不易实现复杂的查询统计功能。NHibernate适合那些数据量不大、性能要求不高、复杂度不高的场合。

IBatisNet是一个轻量级ORMap工具,它把所有的SQL脚本以模板的方式集中到若干个XML配置文件里,用反射的方式向把C#类实体对象属性与SQL模板的参数绑定,动态生成参数化的SQL语句发送给数据库执行,查询的结果集也用反射的方式构造为对象集合返回给程序。由于提供了灵活的SQL模板机制,在海量数据的访问与操作方面其性能比NHibernate要高得多,也很容易实现各种复杂的数据查询统计功能。但是IBatisNet也存在许多几个不足之处,有些还是先天因素造成的:

第一,数据库可移植性差。IBatisNet获得高性能与灵活性也是付出代价的,它牺牲了数据库可移植性:由于编写SQL模板不得不用到数据库产品的一些语法差异,例如ORACLE的TO_DATE、Length()、SYSDATE等,为了把产品移植到其它数据库,开发人员不得不对大量的SQL模板进行翻译。

第二,无法方便地向数据库中插入NULL值。因为IBatisNet是直接把C#的基本类型(如int/DateTime)插入到数据库中字段的。对于一些C#值类型,例如int,并没有NULL状态。于是不得不采用一些特殊的值来表示NULL,例如int.MinValue。IBatisNet数据映射器会自动把int.MinValue转换为NULL插入到数据库,而从数据库中获得NULL时,也会转化为C#的int.MinValue。这样,程序就要对int.MinVaue这个值进行特殊处理,例如不能把int.MinValue直接显示在DataGrid里或界面上。有一种规避的方法,就是避免向数据库插入NULL,即要求所有业务数据入库的值都不为空。但这样作实际上是限制了程序的行为能力,例如无法实现单据草稿的保存。

第三,在插入数据时无法方便的使用字段默认值。最明显的就是类似于LAST_UPDATE_TIME了,通常为了保证这个字段的一致性,通常在插入新记录时采用当前数据库时间作为字段值。但IBatisNet接收的实体类对象属性都是普通C#类型,并不具备传入表达式的能力。如果采用动态SQL,则会导致SQL模板和参数实体类过于复杂,将极大降低性能。

第四,在查询返回大量对象时,用反射的方式构造实体的方式性能损失是相当大的。实体类属性数目越多、返回记录数越多,用到反射的次数也越多,查询性能降低就越明显。

第五,不能方便地限定查询语句返回的字段。ADO.Net执行查询时,select语句里设置了几个字段就返回几个字段到DataTable。而IBatisNet若要返回不同的字段就要定义多套ResultMap,否则就定义一套所有字段的ResultMap,任何查询都返回所有字段。这样无疑浪费了数据库服务器与应用服务器之间的网络带宽,在进行海量数据访问时性能将严重降低。

第六,返回的结果IList不能够方便地进行二次查询。相比之下,ADO.Net返回的DataTable虽然性能差一些,但可以实现在应用程序内存中灵活和高性能的二次查询。

第七,无法直接利用数据库的特殊语法支持海量数据的分页查询功能。众所周知Oracle提供了ROWNUM实现数据数据库内分页功能,若要利用这一特性,就要在SQL模板里直接硬编码这些特殊语法,这必然导致大量的移植工作。

第八、缺少代码生成和检查工具。程序里的变量名与Sql模板里的变量经常会出现不一致,而这些错误无法在编译时发现,靠人工检查很容易造成错误泄漏。也没提供工具直接生成SQL模板和映射配置文件。

第九,IBatisNet的SqlMap文件里的SQL语句以明文存放,容易被修改造成重大安全隐患,尤其不适合开发C/S应用程序。

第十,由于Sql模板采用动态加载的方式,如果写错了SQL,程序里难以跟踪调试,这对初学者来说无疑是对耐心和信心的极大考验。

总之,IBatisNet虽然提灵活、高性能的ORMap机制,但却损失了数据库可移植性的,在使用方便性和局部性能方面也都有很大提高的余地。

1.3 AppFramework数据访问组件的组成和优势
AppFramework数据访问组件由下列文件组成:

1、 AppFramework.DBAccess.dll

提供多数据库统一的访问接口,提供DAO管理器、数据库会话管理器。

2、 AppFramework.Data.dll

提供核心的数据结构和基础类。

3、 AppFramework.Tools.CodeGenPlugin.msi

提供集成于Visual Studio 2005的C#代码生成器插件,用于生成DAO/Model/各种接口。

4、 DBAccess.config

配置数据库连接串。

5、 CodeGenPlogin.config

配置代码生成器参数。

6、 *.DaoGen文件

配置DAO生成信息,并由CodeGenPlugin解析生成代码。



AppFramework数据库访问组件针对IBatisNet的种种缺陷提出相应的解决方案,相比之下有如下优势:

1、 从扩展基础数据类型入手,解决了空值问题和默认值问题;

2、 提供了内置的数据库内分页访问机制,极大地提高了海量查询的响应速度;

3、 增加ObjectTable泛型类来承载查询返回的对象集,不但比IList更加强类型化,还提供了二分查找功能,使得对象结果集可以在应用程序内存中进行重排序和快速查找;

4、 提供了强大的QueryFilter类构造查询条件,使得实现数据查询不再需要编写复杂的SQL语句;

5、 提供类似IBatisNet的Sql模板功能,为复杂的查询统计提供较直观的开发模式;

6、 提供代码生成工具,生成的类代码的同时可以类之间的继承关系和接口实现关系,所有DAO类方法均以接口作为参数,使得代码更加具有可扩展性和灵活性。

7、 Sql模板和ORMap直接生成.cs原代码,编译为可执行代码,各种ORMap映射文件无需再随主程序集一起部署,提高了代码的安全性,提高了代码的可调试性,也提高了ORMap的性能。



下面三张表格罗列的测试数据,可以明显看出AppFramework数据库访问组件的性能全面超越了IBatisNet:



表I –10并发20循环(数据库和测试机分开)

对比项目
iBatis2.0

(毫秒)
AppFramework

(毫秒)
后者前者性能对比

(倍)

根据主键获取实体

(20次单条select)
19.8
16.1

QueryFilter:18.0
1.23

1.10

每秒插入实体

(20次insert)
41
21
1.95

更新实体

(20次单条update)
27
19

SqlMap:24
1.42

1.13

查询结果集(平均101行)

(2循环200次select)
1100
690

不定字段:720
1.59

1.53




表II –50并发4循环(数据库和测试机分开)

对比项目
iBatis2.0

(毫秒)
AppFramework

(毫秒)
后者前者性能对比

(倍)

根据主键获取实体

(20次单条select)
17.5
13.3

QueryFilter:14.5
1.32

1.21

插入实体

(20次insert)
36.1
17.4
2.07

更新实体

(20次单条update)
23.5
15.9

SqlMap:20.3
1.48

1.16

查询结果集(平均101行)

(1循环200次select)
1055.1
666.8

不定字段:710.1
1.58

1.50




表III –50并发10循环(数据库和测试机同机)

对比项目
iBatis2.0

(毫秒)
AppFramework

(毫秒)
后者前者性能对比

(倍)

根据主键获取实体

(20次单条select)
6.1
5.3

QueryFilter: 5.75
1.15

1.06

插入实体

(20次insert)
15.1
10.8
1.40

更新实体

(20次单条update)
10.4
7.5

SqlMap:9.3
1.38

1.12

查询结果集(平均101行)

(1循环200次select)
560
360

不定字段:380
1.56

1.47




总之,AppFramework数据库访问组件是一个高性能、接口简单、可移植性强、高灵活性的综合数据访问解决方案。使用AppFramework数据库访问组件,可以降低企业的开发人员培训成本,提高产品的开发速度,提高产品稳定可靠性,提高产品的可伸缩性和可移植性。下文将分入门、精通、高级三个篇章,详细讲述如何使用AppFramework数据库访问组件来搭建应用程序。
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