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文件名称: 1809.01354_已翻译_20190922_184224.pdf
  所属分类: 深度学习
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  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-09-23
  提 供 者: baih****
 详细说明: 人类消光,即从自然图像中高质量提取人类,对于各种应用至关 重要。由于消光问题严重受约束不足,因此大多数先前的方法都 要求用户交互以将用户指定的Trimap或涂鸦作为约束。这种 “用户在环”的性质使它们难以应用于大规模数据或对时间敏感 的方案。在本文中,我们使用从数据中学到的隐式语义约束,而 不是使用显式的用户输入约束,并提出了一种自动人为消光算法 语义人为消光(SHM)。SHM是第一个学会将语义信息和高质量细 节同时与深度网络结合在一起的算法。在实践中,同时学习粗略 语义和精细细节是一项挑战。我们提出了一种新颖的融合策略, 可以自然地给出alpha遮罩的概率估计。我们还构建了一个非常 庞大的数据集,其中包含35,513个独特前景的高质量注释,以 促进学习和评估 人类抠像。在此数据集上进行的大量实验和大量 真实图像表明,SHM使用最新的交互式消光方法可获得可比的结 果。
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