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上传时间: 2019-10-17
详细说明： 本文主要讲了ORB-SLAM，一个基于特征识别的单目slam系统，可以实时运行，适用于各种场合，室内的或者室外的，大场景或小场景。系统具有很强的鲁棒性，可以很好地处理剧烈运动图像、可以有比较大的余地自由处理闭环控制、重定位、甚至全自动位置初始化。基于近年来的优秀算法，我们对系统做了精简，采用了所有SLAM相同功能：追踪，地图构建，重定位和闭环控制。选用了比较适合的策略，地图重构的方法采用云点和关键帧技术，具有很好的鲁棒性，生成了精简的、可追踪的地图，当场景的内容改变时，地图构建可持续工作。我们用最流行的图像数据集测试了27个图像序列。相比最新的单目SLAM，ORB SLAM性能优势明显。我们在网站上公布了源代码。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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