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文件名称: 使用 CycleGAN 进行生成式图像转换.docx
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 6mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-10-17
  提 供 者: jiaod*****
 详细说明: 图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码,因为在自编码过程中,输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言,我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如,输入图像是一张风景照,而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如,输入图像是一张马的照片,而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图,上面显示着街道和高速公路的轮廓,而您想要对这些图像应用一种纹理,使之看起来就如卫星图像一般。您或许想要重现 Google AI 实验,将素描图转换成猫的图片。又或者您想要重新创建 FaceApp 应用程序,让它为人脸增添微笑效果。这些都是图像转换的具体示例。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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