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文件名称: 自适应多位编码量化的哈希图像检索方法.pdf
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 928kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-10-22
  提 供 者: qq_33******
 详细说明: 针 对 目前哈 希 图像 检 索技 术 中 多比特 位 量化 方 法通 过将 实数 向量 的每 一 维分 别 量化 ,割 裂 了实数 向量各 个 维度之 间联 系的 问题 ,提 出了一种 子 空 间 自适 应 多位 编 码 量化 的哈 希 图像检 索方 法 。该 方法对 一组 实数做 量 化并 且拓展 到 乘积 空 间 ,将 实数 向量 it,j分 为 若干 个数 据 子 向 量 。由 于 子 空间 的方差 和信 息量 大 小呈正相 关 ,该 方法 可根 据 子 空 间的 方差 计算 并分 配编码位 数 ,使 方 差大 的子 空 间拥有 更 长的编码 位数 ,并且减 小 了因给 不 同的 子 空 间分 配相 同的 比特 位 而 引起 的信 息损 失 ,提 高 了编码 的精 度 。在公 开 的 图像 数 据 集 LabelMe和 Flickr上 的 测试 结果 表 明 :与 效 果 最优 的 同类 方法相 比 ,该方 法使得 量化 误 差下 降 了 3O ,检 索 结果 的 平 均 准确 率提 升 了 9.8 ,说 明可 以通过 减 小量化 误 差来提 升检 索精 度 。
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