文件名称:
adult数据集 python 三种Boost方法
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文件大小: 645kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-19
详细说明：Boosting提升方法是一种常用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。总而言之，提升算法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家独断的判断好。最终三种Boost方法都在87%左右，最高87.6%。
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