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上传时间: 2020-05-19
详细说明：对一个离散的无记忆信源，给定信源的输入概率分布，给定一个信道特性，计算各种熵H(X),H(Y),H(X/Y),H(Y/X),H(XY),I(X;Y)。
设输入X∈{x1,x2,…,xi,…,xn}，输出Y∈{y1,y2,…,yj,…,ym} ，
信道的一般数学模型如下图：
在给定信源概率分布条件下，
各种熵的求解方法如下：
１）信源熵
２）条件熵
３）联合熵
４）交互熵
void main()
{
cout<<"条件概率分布的矩阵为m行n列，请输入 m 的值:";
cin>>m;
cout<>n;
cout<<"输入信源概率分布，满足p小于1"<>x[i];
if(x[i]>1||x[i]<0)
cout<<"请输入正确的概率值！";
}
cout<<"输入条件概率分布，满足p小于1"<>y_x[i][j];
if(y_x[i][j]>1||y_x[i][j]<0)
cout<<"请输入正确的概率值！";
}
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