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上传时间: 2020-05-15
详细说明：针对齿轮振动信号特征难以提取的现状,依据免疫系统的自适应,自学习特性,提出了自适应免疫选择模型,该模型中引入了自适应变异和3种抑制方式初始化抗体抑制、克隆抑制、检测器优化抑制,并利用该模型生成成熟故障检测器。将生成的检测器应用于齿轮故障诊断试验中,试验结果表明该模型能有效地对3类典型齿轮故障进行分类与辨识。
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