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上传时间: 2020-05-08
详细说明：上个世纪50年代，计算机处理图形、图像信息技术便已经开始被应用；上世纪60年代，计算机应用于改善图像质量已形成了单独的学科门类。
数字图像处理技术有很多分支技术。其中重要的分支技术有：
（1）图像变换。常用的的图像变换有：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换等间接处理技术。实现将图像从空域转换变换域的操作，有效减少计算量，提高处理效率、性能。
（2）图像增强与复原。通过图像增强和图像复原实现对图像中干扰的信息和多余的噪声的去除，获取更加清晰的图像，使其更利于人和机器的分析，实现对图像中有用信息的获取。
（3）图像压缩编码。在保证一定保真度的前提下，实现对图像信息的编码，对图像中的信息进行压缩，方便图像的存储和传输。图像可根据不同应用场合采取不失真压缩和失真压缩两种形式。
（4）图像分割。图像分割的目的是将图像中重要的特征、信息提取出来，完成对图像进行进一步的关键信息的识别、分析和理解的基础。图像关键的特征包括关键对象的边缘等。
（5）图像分析。对图像中不同对象进行分割、分类、识别、描述和解释。
（6）图像识别。图像识别属于模式识别的范畴。图像经过一些预处理后进行图像分割和特征提取，最后实现判别分类。图像分类中统计模式分类和句法模式分类是主要两种分类形式，新兴的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别算法中也越来越受到重视。
（7）图像隐藏。是指媒体信息的相互隐藏。常见的有数字水印和图像的信息伪装等。
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