文件名称:
基于改进BP神经网络算法的煤巷支护方案预测研究
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-08
详细说明：基于工程实践和巷道支护领域知识的研究和分析,将改进的BP神经网络算法应用到煤巷支护参数预测中,确定了煤巷支护设计主要影响因素,从现场收集的巷道支护典型工程案例作为神经网络训练样本。建立了基于改进的BP神经网络支护参数预测模型,应用该方法对云驾岭煤矿巷道进行支护方案预测,预测误差在允许范围内,验证了本方法的可靠性。
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