文件名称:
基于GA-BP的煤矿大型机电设备D-S数据融合故障诊断的研究
开发工具:
文件大小: 278kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-06
详细说明：根据多传感器数据融合理论,研究了煤矿大型机电设备故障类型,提出了用多传感器数据融合技术建立2级机电设备故障诊断的方法。在特征级上采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),对大量多传感器监测数据进行降维并建立基本信任分配函数;在决策级采用D-S证据理论算法,克服故障诊断过程的不确定性,以提高故障诊断的准确性。
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