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上传时间: 2020-05-02
详细说明：第一章 引论
概念
数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的，可共享的数据集合
数据库管理系统（DBMS）：数据库 + 一组用以访问、更新和管理这些数据的程序
数据访问的高效和可扩展性
缩短应用开发时间
数据独立性（物理数据独立性 / 逻辑数据独立性）
数据完整性和安全性
并发访问和鲁棒性（恢复）
模式(Schema)：数据库的总体设计
物理模式
物理数据独立性 ：修改物理结构而不需要改变逻辑结构的能力
应用程序独立于数据的结构和存储
逻辑模式
逻辑数据独立性：数据逻辑结构的改变不影响应用程序（一般难以实现）
实例(Instance)：特定时刻存储在数据库中的信息的集合
数据模型是一个概念工具的集合，用于描述数据结构、关系、语义、约束
数据库语言
DDL
指定一个数据库模式作为一组关系模式的定义、指定存储结构、访问方法和一致性约束
DML
检索、插入、删除、更新
过程化DML：要求用户指定需要什么数据，以及如何获得这些数据
声明式DML：也称为非过程化DML，只要求用户指定需要什么数据，而不指明如何获得这些数据
DCL
事务：是在数据库应用中完成单一逻辑功能的操作集合 SQL标准规定当一条SQL语句被执行，就隐式地开始了一个事务。
Atomicity (原子性 要么一起done要么一起滚), Consistence (一致性), Isolation (隔离性), Durability (持久性) / ACID
Commit work:提交当前事务，也就是将该事务所做的更新在数据库中持久保存。在事务被提交后，一个新的事务自动开始
Rollback work：回滚当前事务，即撤销该事务中所有SQL语句对数据库的更新。这样，数据库就恢复到执行该事务第一条语句之前的状态
begin atomic … end之间：使得几个SQL语句为一个事务
数据库系统 VS 文件处理系统
文件处理系统
文件相互独立，程序随时编写
数据冗余和不一致、数据访问困难、数据孤立
存储信息时存在完整性问题（约束）、原子性问题（故障发生的不一致）、并发访问异常、安全性问题（用户选择性查看内容）
安全性：防止恶意更新或偷窃数据的企图
数据库访问
利用数据库管理系统提供的交互工具访问数据库（Mysql等）
利用开发工具设计界面、处理数据，调用ODBC等接口访问数据库（VC++）
DBMS市场
关系型数据库
Oracle
IBM（DB2）
开源数据库系统
MySQL
数据库系统
物理层（存储）
逻辑层（数据关系）
视图层（用户访问）
数据库设计步骤
需求分析
概念数据库设计
E-R模型（Entity-Relationship）
结构优化
检查冗余和异常关系
物理数据库设计
创建并初始化数据库&安全设计
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