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面向煤炭开采的大数据处理平台构建关键技术
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上传时间: 2020-05-01
详细说明：针对我国煤炭开采技术已步入机械化、自动化、智能化无人开采及建设智慧矿山阶段，煤炭开采与其他工业领域一样逐步进入新的依靠数据生产的时代，由此产生的海量数据处理的问题，提出构建煤炭开采的大数据处理平台。在分析了我国煤炭开采生产中产生的数据量大、多样性、时效性强、数据失真可能性大、预判性要求高、数据价值密度低等特点，提出了以大数据理论和技术为基础，从硬件和软件两部分架构平台。硬件部分:提出基于原有信息化建设所选配服务器基础上，应用服务器集群技术搭建服务器集群，对其进行升级改配，不足部分再根据运行需要不断增配和调整;对集群服务器中的结点名称服务器内存大小，根据管理文件数量多少、文件块的大小、管理服务器的数量及每个服务数据的存储量，并结合服务器CPU的虚拟内核数及超线程数计算出其内存配置;对于服务器的CPU，提出主结点服务器用多内核多线程的CPU;对于集群存储系统，提出将服务器应用软件存储与海量数据储存分离，服务器本机选用固态盘用于存储应用软件，海量数据存储系统采用网络接入存储和存储区域网络集成整合模式，实现数据统一、集中管理、扩充容易、容错，保障网络无单点故障，提高集群I/O速度。软件部分:经
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