文件名称:
基于改进PSO优化LS-SVM参数的煤与瓦斯突出预测研究
开发工具:
文件大小: 219kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-30
详细说明：为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度高,总体效果良好。
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