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文件名称: 基于灰色神经网络预测潘一东矿瓦斯含量
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 197kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-04-30
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素。选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测瓦斯含量,预测精度高,证明了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。
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