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上传时间: 2020-04-29
详细说明：当计算相同数量的不同实验测定的平均值时，每一个均具有统计误差和系统误差，那么经常会明确引用组合误差的统计和系统分量。 这些是重要的信息，因为与大多数系统或理论误差相比，统计误差对样本大小的缩放比例有所不同，并且往往更有利。 在此通讯中，我们描述了一个透明的过程，通过该过程可以获取组合不确定性的统计和系统误差分量。 我们开发了一种通用方法，并推导了具有或不具有相关性的高斯误差情况的通用公式。 该方法也可以容易地应用于其他误差分布。 对于两次测量，我们还定义了视差角和未对准角，并讨论了它们与组合权重因子的关系。
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