文件名称:
煤与瓦斯突出指标预测模型及其试验软件设计
开发工具:
文件大小: 311kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-28
详细说明：基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值的趋势,提高防突工程效率,保证煤与瓦斯安全高效的开采。
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