文件名称:
Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统-CN.pdf
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-24
详细说明：对于分布式在线服务，一个请求需要经过系统中多个模块，上百台机器的协作完成单次请求，典型场景就是Search Engine的一次用户检索，单靠人力无法掌握整个请求中各个阶段的性能开销，更无法快速的定位系统中性能瓶颈。Google Dapper文章描述了广泛用于Google内部服务的Trace Infrastruce—Dapper(原文地址见 这里， 译文地址见 这里 )，文章本身的很易懂，没有复杂、精巧的实现机制(好像也是g公司publish出来的文章的特点)，有一些分布式在线服务经验的程序员都可以很好的理解(英文版)，这里就只抽一些点出来记录。而Zipkin是Twitter开源出来的一个Trace系统组件，实现中就参考了Google Dapper
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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