文件名称:
基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-24
详细说明：提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
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