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上传时间: 2020-04-24
详细说明：通过使用深度学习网络构建玩具parton淋浴模型，我们在QCD的背景下明确了某些深度学习体系结构和重归一化组之间的联系。 该模型旨在描述大型强子对撞机上的质子-质子碰撞。 卷积自动编码器学习一组内核，这些内核可以有效地编码完全淋浴的QCD碰撞事件的行为。 网络是递归构造的，以确保自相似性，并且训练后的网络参数数量很少。 随机性是通过一种新颖的自定义遮罩层引入的，该遮罩层还通过使用跳层连接保留了现有的parton分割。 通过应用淋浴合并程序，可以对矩阵元素计算产生的未显示事件评估网络。 训练有素的网络表现为定性淋浴，定性地再现了基于喷射的可观测物。
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