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上传时间: 2020-04-23
详细说明：我们考虑改进P owheg + M inlo仿真，以便在描述可观测对象接收的parton多重性比其基础NLO计算中的事件更低的事件的可观测对象的描述中使它们更精确。 从概念上讲，我们遵循所谓的M inlo'程序的策略。 现有的M inlo'框架需要来自高阶恢复的显式分析输入，此处我们通过施加单一性来推导这些成分的有效数值近似。 这提供了一种将M inlo'方法扩展到更复杂的过程的方法，以补充使用高精度恢复输入的显式计算的已知路径。 具体来说，我们专注于希格斯加二喷嘴生产（H jj）和相关工艺。 我们还考虑了如何以NLO精度覆盖三个单位的多重性，即，我们考虑了H jj -M inlo模拟如何针对
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