文件名称:
利用人工神经网络实时检测双星中子星引力波
开发工具:
文件大小: 983kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-21
详细说明：来自双星黑洞合并的引力波的开创性发现[1-3]，以及最近合并的中子星[4]开创了多信使天体物理学的新时代，并彻底改变了我们对宇宙的理解。 诸如人工神经网络之类的机器学习技术已经改变了许多技术领域，并且在重力波天体物理学中已经成功地用于检测和表征来自二元黑洞的重力波信号[5-7]。 在这里，我们使用深度学习方法，从代表典型重力波探测器数据的嘈杂时间序列中，快速地从双星中子星合并中识别瞬态重力波信号。 具体而言，我们表明，在100,000个数据样本上训练的深度卷积神经网络可以迅速识别双星中子星引力波信号，并将其与噪声和合并黑洞双星的信号区分开。 这些结果证明了人工神经网络在实时检测双星中子星合并产生的引力波信号方面的潜力，这对于迅速跟踪并详细观察伴随这些重要瞬变的电磁和天体粒子对应物至关重要。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
