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上传时间: 2020-04-20
详细说明：变量分离（SoV）是可积模型的一个特殊属性，可确保波函数在特殊设计的基础上具有非常简单的因式分解形式。 即使最近有两位作者和G. Sizov为更高级别的模型建立了波函数的因式分解，但对于一阶对称的情况，标量乘积的度量是未知的。 在本文中，我们展示了如何绕过显式的SoV构造来找到该度量。 一项重要的新发现是，
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