文件名称:
2019-CNCC-沈超-机器学习系统的安全和隐私风险.pdf
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-20
详细说明：转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663473139369984
摘要：机器学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“深度学习＋大数据＋高性能计算＂的端到端解决方案为许多复杂任务（例如计算机视觉、无人驾驶等）提供了有效解决途径， 在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类 。但是在美好蓝图之下， 机器学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来，智能安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将从安全研究人员角度探 计机器学习与安全之间的关系， 分析机器学习在网络空间安全领域的应用潜力， 以及机器学习系统所面临的安全威胁与隐私凤险。
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